提壶智能
提壶智能
面板为提壶评测能力维度规划(capability scope),非用户量 / 任务量 / 客户数等运营 traction 数字。
面向中国 lab 的评测、强化学习环境、专家验证三大研究线 —— 以人类专家定义模型当下尚不可靠的能力边界。
面向复杂推理 / 多步骤 / Agent 行为的 rubric 评测体系,以专家级评分标准 + 多裁判一致性校验为核心,持续把模型失败模式回流到 rubric 迭代,形成评测质量复利。
构建任务可复算、奖励可审计的 RL 环境与轨迹复盘体系;支持 Agent 行为评测 / 工具调用验证 / 多轮对话偏好对齐等典型场景下的 ground-truth 与 reward shaping。
以分层准入的全球远程专家网络,提供推理 correctness、Agent trajectory、安全风险等多维度专家验证;以人类专家定义"模型应当被怎样判定为正确"。
面向前沿模型的中文评测能力矩阵 —— 方法论、维度与对齐公开 benchmark。bar 仅示意各能力维度覆盖度,非任何模型真实分数。
中文复杂推理评测能力,覆盖多步逻辑、长上下文、跨学科 reasoning。以专家级 rubric 与多裁判一致性为核心,持续校准 judge-人对齐。
Agent 行为与轨迹评测能力,覆盖多步 tool-use trajectory 审阅、错误步定位、回归验证。以"根因归类"代替"整体打分",定位 Agent 真实失败模式。
模型安全与红队评测能力,覆盖诱导 / 越狱 / 有害输出探测,按危害类型分级评测,风险回流到防护迭代。架构对齐《生成式 AI 服务管理办法》。
提壶不发布自创垄断 benchmark,而是以公开学术 / 工业 benchmark 为对齐基准,在此基础上扩展中文专项评测能力。"对齐"状态为方法论上的覆盖能力,非任何已认证或第三方机构背书。
benchmark 名称为各项目官方公开称呼;"对齐 / 扩展 / 规划"代表提壶评测能力相对其方法学覆盖度,不代表已获得任何认证或独家授权。
评测方法论、Distributed Expert 工作流、合规框架与前沿观察。下列为研究路线规划稿,正式发布前以"草稿 / v0.1 / 待发布"状态标识。
方法论 brief、对齐 benchmark 进展、合规框架更新 —— 我们正式发布时优先送达订阅者。
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