关于 AI 后训练专家评测与具身智能数据的思考。
AI 已能写出"看起来对"的答案,谁来判断它"真的对"?为什么高风险领域的正确性,需要领域专家来定义。
机器人公司缺的不是视频,是"变得成训练数据的视频"。本体、无本体、仿真三条路怎么选,怎么跨本体复用。